Преподаватель по нейросетям/ IT-специалист

22 Августа

от 60 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Гамма-сервис"

Открыта вакансия для Волгоградских специалистов!!!! (На территории Волгограда)

Техническое задание для преподавателя по нейросетям

1. Общие сведения

* Название курса: "Введение в нейросети и глубокое обучение"

* Целевая аудитория: студенты технических специальностей, начинающие специалисты в области ИИ

* Продолжительность курса: 40 часов (например, 10 занятий по 4 часа)

* Формат проведения: очное/онлайн/гибридное

2. Цели и задачи курса

* Ознакомить студентов с основами нейросетей и методов глубокого обучения

* Обучить практическому применению популярных библиотек (например, TensorFlow, PyTorch)

* Развить навыки проектирования, обучения и оценки нейросетевых моделей

* Ознакомить с современными направлениями исследований в области ИИ

3. Основные темы курса

1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение

2. Основы нейросетей: перцептрон, многослойные сети

3. Обучение нейросетей: градиентный спуск, функция потерь

4. Архитектуры нейросетей: сверточные, рекуррентные, трансформеры

5. Методы регуляризации и предотвращения переобучения

6. Практика построения и обучения моделей на примерах

7. Использование фреймворков TensorFlow и PyTorch

8. Современные направления: GANs, трансформеры, самообучение

9. Этические аспекты использования ИИ

4. Требования к преподавателю

* Высшее образование в области компьютерных наук или смежных дисциплин

* Опыт работы с нейросетями не менее 2 лет

* Практический опыт разработки и обучения моделей

* Навыки работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными

* Умение доступно объяснять сложные концепции

* Опыт проведения практических занятий и разработки учебных материалов

5. Обязанности преподавателя

* Разработка программы курса и учебных материалов (лекции, презентации, задания)

* Проведение лекционных занятий и практических семинаров

* Контроль выполнения домашних заданий и проектов студентов

* Оценка знаний студентов по итогам курса

* Обеспечение обратной связи и поддержки обучающихся